Política digital

El discurso político digital en tiempos de pandemia

La llegada del coronavirus a Bolivia ha paralizado el proceso electoral previsto para el 3 de mayo. La necesidad de sostener una imagen activa en lo público, ha obligado a los candidatos a trasladar su campaña a las redes sociales pese a no contar aún con una nueva fecha para los comicios. Hemos analizado los tweets de los candidatos mejor posicionados en las encuestas. ¿Quiénes son los más activos? ¿Qué temas priorizan en sus mensajes? ¿Qué discurso están difundiendo a través de sus redes?

El vocabulario del poder

Como un aporte a la decisión y al debate informado sobre las Elecciones Generales, el Lab TecnoSocial presentará una serie de análisis usando técnicas digitales (text mining) sobre (i) los programas de gobierno, (ii) los discursos de los candidatos en Twitter y (iii) los discursos de los candidatos en medios. Dado que el lenguaje es la forma que tenemos de modelar nuestro mundo, el objetivo es develar las palabras clave de los candidatos que aspiran a gobernarnos, su vocabulario de poder, que incide tanto en su visión de nuestro país como en su futura práctica de gobierno. Si bien pueden existir muchos tipos de análisis legítimos sobre el discurso de los candidatos, nosotros apostamos por un método más general y objetivo, que además será (a) replicable, pues junto a la narrativa de análisis presentaremos código reproducible y (b) reusable, pues pondremos a disposición los datos primarios que usamos para que otros investigadores puedan utilizarlos en sus propios análisis (datos abiertos). #EleccionesBO2020 #Bolivia

Evento: Redes sociales y política ciudadana

Más allá del uso electoral de las redes sociales, que suele ser el centro de atención del marketing y la comunicación política, existe un mundo complejo donde la ciudadanía se expresa a partir de sus anclajes cotidianos. Temas como la posibilidad de la participación individual, la sátira mediante memes y los movimientos en red, escapan a las clásicas expresiones y hasta contenidos de los escenarios electorales.

En este evento se presentarán los resultados preliminares de cinco investigaciones académicas sobre estos temas. María Teresa Zegada y Marcelo Guardia presentan su investigación sobre memes en la política; Alejandra Ramírez, sobre agencia ciudadana en la era del internet o sobre cómo el internet cambia la participación ciudadana; Raisa Valda sobre violencia contra las mujeres en espacios digitales; Ida Peñaranda sobre ciberfeminismo y el movimiento NiUnaMenos en Bolivia; y Alex Ojeda sobre movimientos ciudadanos en red.

Grafo interactivo de un hashtag

El hashtag #RayoEvolizador fue fugaz, como suelen ser los memes y los fenómenos virales en Internet. Hoy ya no parece importante y los usuarios de las redes parecen estar siguiendo y generando otras tendencias, en la lógica dinámica del prosumidor. Sin embargo, este tipo de fenómenos sociodigitales dejan huellas impresas en la Web, como podemos visualizar en el siguiente gráfico interactivo, las cuáles nos sirven para la comprensión de las dinámicas de opinión en redes sociales, siendo que su estudio en nuestro país aún es escaso y se usan métodos rústicos.

Análisis de hashtag sobre las comunidades de opinión en #RayoEvolizador

El objetivo de este artículo es el de analizar las dinámicas estructurales de opinión en torno al hashtag #RayoEvolizador en Twitter. Por dinámica estructural entendemos el conjunto de patrones de redes de comunicación, y no así las dinámicas de contenido que dejamos para otro estudio. Para ello utilizaremos principalmente técnicas del Social Network Analysis (SNA), particularmente los algoritmos de detección de comunidades1, también llamados módulos, y algunas medidas de centralidad nodal. El Análisis de Redes Sociales es “un método estructural-relacional, formal y cuantitativo que se interesa por los patrones de interacciones entre los actores” (Ojeda 2015: 17). Este método nos permitirá identificar algunos patrones relevantes en las dinámicas de agrupación y opinión que de otro modo no serían visibles mediante, por ejemplo, la etnografía o la estadística tradicional.