Humanidades Digitales

Análisis de hashtag sobre las comunidades de opinión en #RayoEvolizador

El objetivo de este artículo es el de analizar las dinámicas estructurales de opinión en torno al hashtag #RayoEvolizador en Twitter. Por dinámica estructural entendemos el conjunto de patrones de redes de comunicación, y no así las dinámicas de contenido que dejamos para otro estudio. Para ello utilizaremos principalmente técnicas del Social Network Analysis (SNA), particularmente los algoritmos de detección de comunidades1, también llamados módulos, y algunas medidas de centralidad nodal. El Análisis de Redes Sociales es “un método estructural-relacional, formal y cuantitativo que se interesa por los patrones de interacciones entre los actores” (Ojeda 2015: 17). Este método nos permitirá identificar algunos patrones relevantes en las dinámicas de agrupación y opinión que de otro modo no serían visibles mediante, por ejemplo, la etnografía o la estadística tradicional.

“Sentiment analysis” de los tweets de @evoespueblo

En abril de 2016 el presidente de Bolivia ha abierto una cuenta oficial de Twitter, con el nombre de @evoespueblo. Desde entonces se han realizado varios estudios descriptivos sobre su cuenta. Nosotros aquí queremos ir un pequeño paso más allá realizando un estudio relacional sobre la construcción emocional de su discurso político, por lo que nos preguntamos ¿qué carga sentimental poseen sus tweets y cuáles logran mayor interacción?